Start / Press / Nyheter
Nyhet13 november 2020

Vinnova beviljar Swegreen och forskningspartners 9,1 MSEK finansiering för ett AI-drivet vertikalt jordbruksprojekt

Swegreen säkrar, tillsammans med forskningspartnerna RISE och Mälardalens högskola, 9,1 miljoner kronor från Vinnova för ett projekt som ska vidareutveckla Swegreens plattform för AI-driven vertikal odling och en digitaliserad leveranskedja från odling till gaffel.

Butiksmedarbetare håller butiksodlad basilika, ekblad och krispsallat framför odlingen

Swegreen, Mälardalens högskola och RISE har gått ihop för att digitalisera stadsodlingen och ställa om den urbana livsmedelsindustrin mot klimatneutralitet med hjälp av artificiell intelligens. Kärnan i forskningen är Swegreens hyperlokala vertikalodling och cirkulära modeller för att integrera odlingarna i värdbyggnader.

Samarbetet startade tidigare i år med projektet NeighbourFood, finansierat med 2 miljoner kronor av Vinnova, för att vidareutveckla datadriven övervakning och optimering av precisionsodling i sluten inomhusmiljö. Det nya projektet, AIFOOD, har nu beviljats 9,1 miljoner kronor för att förbättra lokal och hållbar livsmedels­produktion i städer med hjälp av digital teknik.

”Ett datadrivet synsätt på vertikalodling har varit Swegreens huvudfokus från dag ett, och hållbarhet är inbäddat i vårt DNA som greentechföretag. Hand i hand med vår tekniska utveckling ger samarbetet med Sveriges ledande forsknings- och akademiska institutioner oss möjlighet att leda branschens utveckling – och partnerskapet med RISE och Mälardalens högskola håller oss i framkant, globalt sett.”Andreas Dahlin, dåvarande vd för Swegreen

Vinnovas utlysning ”AI i klimatets tjänst” stödjer initiativ som använder artificiell intelligens för att minska olika branschers klimatpåverkan. Jordbruks- och livsmedelssektorn står för cirka 30 % av de globala växthusgasutsläppen, och vertikalodling kan skapa urban symbios som gör odlingar till en resurseffektiv del av stadens infrastruktur.

AIFOOD pågår i två år och fokuserar på ett koncepttest för autonom styrning av vertikala odlingar, en AI-baserad plattform för precisionsodling, integration av odlingar i värdbyggnader och automatiserad samverkan med aktörer efter skörd. Projektledare är dr Baran Çürüklü vid Mälardalens högskola.

”AI kan gå längre än smala och specifika bidrag. I det här projektet är vårt mål att visa att komplexa system kan orkestreras av AI och bidra till en snabb övergång till ett mer hållbart jordbruk, och till innovativa tjänster som förbinder hela kedjan från producent till medborgare.”Dr Baran Çürüklü, Mälardalens högskola

Projektet samarbetar nära med två nationella plattformar som referensgrupper: Sharing Cities Sweden, med testbäddar i Stockholm, Umeå, Göteborg och Lund, och Fastighetsdatalabbet. Dr Charlie Gullström, senior forskare vid RISE, sammankallar en tvärvetenskaplig klimatpanel kopplad till projektet, och dr Alex Jonsson vid RISE ansvarar för det tekniska perspektivet.

”Jag tror att urban livsmedels­produktion kan påskynda klimatomställningen, eftersom den har potential att engagera medborgarna i lokal konsumtion och cirkulära affärsmodeller som minskar både matsvinn och onödiga transporter. AI låter oss utforska hur vi kan komplettera befintliga jordbrukssystem genom att involvera hela värdekedjan.”Dr Charlie Gullström, RISE
”Vi är stolta över samarbetet med ledande svenska forskningsinstitutioner och ser det som en modell för hur ett privat företag kan samarbeta med akademin och erbjuda sina tillgångar som forskningsinfrastruktur för hela branschens bästa. Autonom styrning av vertikala odlingar för maximal resurseffektivitet, skalbarhet och precision är grundläggande för både branschen och vårt företag.”Sepehr Mousavi, Chief Innovation Officer på Swegreen

Fler nyheter

Alla nyheter →